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幻威動(dòng)力AI+XR安全培訓(xùn):讓電力事故率下降的科技密碼
發(fā)布時(shí)間:2025-03-07 瀏覽次數(shù):

      2024年1月5日,湖南某電力公司作業(yè)人員在作業(yè)時(shí)發(fā)生事故,導(dǎo)致4人死亡;2024年4月7日,騰沖市某礦業(yè)公司在設(shè)備檢修試運(yùn)行過(guò)程中發(fā)生觸電事故,導(dǎo)致1人死亡;2024年5月9日,某風(fēng)電場(chǎng)運(yùn)維人員在未采取斷電措施的情況下對(duì)變流柜進(jìn)行巡檢,導(dǎo)致1人觸電身亡……

      國(guó)家能源局?jǐn)?shù)據(jù)顯示,70%以上的電力事故與人為過(guò)失直接相關(guān)——安全培訓(xùn)流于形式、風(fēng)險(xiǎn)場(chǎng)景認(rèn)知不足、應(yīng)急技能缺失,成為吞噬生命的黑洞。

(數(shù)據(jù)來(lái)源:網(wǎng)絡(luò)/國(guó)家能源局2020年度電力安全生產(chǎn)事故分析報(bào)告)

如何打破“培訓(xùn)走過(guò)場(chǎng),事故年年防”的困局?


幻威動(dòng)力以AI+XR技術(shù)為核心,推出新一代安全生產(chǎn)培訓(xùn)解決方案,用科技重構(gòu)企業(yè)安全防線。


PART1

技術(shù)突破

從“紙上談兵”到“身臨其境”的培訓(xùn)革命

       傳統(tǒng)安全培訓(xùn)依賴手冊(cè)宣講、視頻教學(xué),員工對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的感知僅停留在“知道”層面?;猛?dòng)力通過(guò)多樣化技術(shù)創(chuàng)新,例如:數(shù)字孿生、虛擬現(xiàn)實(shí)、云計(jì)算和大數(shù)據(jù)、人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)和無(wú)線技術(shù)等,實(shí)現(xiàn)從“知識(shí)灌輸”到“肌肉記憶”的跨越。

數(shù)字孿生:1:1還原致命風(fēng)險(xiǎn)場(chǎng)景




基于電力設(shè)備三維建模與物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù),構(gòu)建變電站檢修、高空作業(yè)等高發(fā)事故場(chǎng)景的數(shù)字孿生體。員工可“進(jìn)入”虛擬3D場(chǎng)景,直面電弧閃光、設(shè)備坍塌等動(dòng)態(tài)風(fēng)險(xiǎn),在零傷亡環(huán)境下掌握風(fēng)險(xiǎn)辨識(shí)技能。

虛擬現(xiàn)實(shí):用五感喚醒安全意識(shí)




當(dāng)員工在VR中模擬觸電時(shí),手柄傳遞電流震顫感;體驗(yàn)高處墜落時(shí),智能化設(shè)備同步傾斜震動(dòng)。多感官?zèng)_擊讓安全警示深植潛意識(shí),記憶留存率遠(yuǎn)超傳統(tǒng)培訓(xùn)形式。

云計(jì)算和大數(shù)據(jù):“錯(cuò)誤”中快速進(jìn)化




系統(tǒng)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)操作軌跡,自動(dòng)觸發(fā)“誤操作后果模擬”。例如,未掛接地線即觸碰設(shè)備,VR場(chǎng)景立即展現(xiàn)電弧爆炸、人員傷亡畫(huà)面,并推送定制化學(xué)習(xí)包,形成“教-練-考-改”閉環(huán)。

PART2

實(shí)戰(zhàn)案例

從“驚心一課”到“安心之盾”的科技突圍

案例1:浙能嘉華發(fā)電

     雙模培訓(xùn)筑牢安全防線




2021年,浙能集團(tuán)引入幻威動(dòng)力VR人身事故體驗(yàn)中心,打造“正向?qū)嵱?xùn)+逆向體驗(yàn)”雙模培訓(xùn):

正向?qū)嵱?xùn):在虛擬場(chǎng)景中,員工需完成受限空間救援、設(shè)備整體檢修等標(biāo)準(zhǔn)化生產(chǎn)操作。

逆向體驗(yàn):主動(dòng)“觸發(fā)”防護(hù)缺失導(dǎo)致的機(jī)械傷害、高空墜落等事故,感受違規(guī)操作的慘痛代價(jià)。
成果:次年外包人員違章率明顯下降,未發(fā)生安全生產(chǎn)類(lèi)人身傷亡事故。

案例2:國(guó)能宿州發(fā)電

         XR技術(shù)賦能高效培訓(xùn)




2024年,國(guó)能宿州發(fā)電引入幻威動(dòng)力安全技能實(shí)訓(xùn)基地,以虛擬科技筑牢企業(yè)生產(chǎn)安全防線。

員工素養(yǎng)提升:通過(guò)AI+XR技術(shù),助力員工提升安全意識(shí)和應(yīng)急處置能力,有效降低事故發(fā)生率。

企業(yè)成本優(yōu)化:對(duì)比傳統(tǒng)培訓(xùn)方式,有效壓縮新員工培訓(xùn)周期,減少真實(shí)設(shè)備損耗,節(jié)約實(shí)訓(xùn)成本。
成果:投用使用后,該廠安全生產(chǎn)培訓(xùn)效率大幅提升,員工安全技能掌握能力顯著增強(qiáng),安全意識(shí)進(jìn)步明顯。

PART3

數(shù)據(jù)說(shuō)話

事故率降低35%的科學(xué)推演

核心邏輯:切斷“人因失誤”傳導(dǎo)鏈

電力事故傳導(dǎo)公式:

幻威動(dòng)力解決方案直擊核心矛盾——通過(guò)精準(zhǔn)干預(yù)將“人為過(guò)失”降低30%-50%,從而阻斷事故鏈。

測(cè)算模型




基準(zhǔn)數(shù)據(jù):

某省級(jí)電網(wǎng)年均發(fā)生10起人身事故,直接損失超2000萬(wàn)元。

AI+XR安全生產(chǎn)培訓(xùn)效益




保守估計(jì):

事故率下降20%→減少2起事故/年,挽回400萬(wàn)元損失;

樂(lè)觀估計(jì):

事故率下降35%→減少3.5起事故/年,節(jié)省700萬(wàn)元成本。

行業(yè)印證




某大型能源集團(tuán)風(fēng)電場(chǎng)引入AI+XR培訓(xùn)后,習(xí)慣性違章減少41%,年度安全投入降低28%。

(注:以上預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)僅作參考)

PART4

不止于電力

高危行業(yè)的“數(shù)字護(hù)盾”

當(dāng)前AI+XR技術(shù)已在多個(gè)領(lǐng)域復(fù)制應(yīng)用成功

石油化工




VR模擬儲(chǔ)罐泄漏、硫化氫中毒場(chǎng)景,使中石化某煉廠應(yīng)急處置合格率提升至98%。

建筑施工




體感塔吊倒塌培訓(xùn),讓中建某局新員工高空作業(yè)傷害率下降44%。

交通運(yùn)輸




地鐵司機(jī)VR模擬突發(fā)脫軌,應(yīng)急操作準(zhǔn)確率提高53%。

(數(shù)據(jù)來(lái)源:網(wǎng)絡(luò))

(圖片來(lái)源:網(wǎng)絡(luò))

科技守護(hù)生命,讓安全成為本能

       當(dāng)傳統(tǒng)培訓(xùn)難以應(yīng)對(duì)日益復(fù)雜的風(fēng)險(xiǎn)環(huán)境,幻威動(dòng)力以“AI+XR”重新定義安全防線。

PART5

幻威動(dòng)力

AI+XR賦能企業(yè)安全生產(chǎn)

      幻威動(dòng)力成立于2017年,作為國(guó)家高新技術(shù)企業(yè),長(zhǎng)期致力于利用AI+XR虛擬現(xiàn)實(shí)科技賦能企業(yè)安全生產(chǎn),助力企業(yè)創(chuàng)新安全培訓(xùn)、作業(yè)技能培訓(xùn)、應(yīng)急演練、安全競(jìng)賽、安全管控等多領(lǐng)域新模式。業(yè)務(wù)合作范圍廣泛,覆蓋電力、礦山、石油、化工等多種高危生產(chǎn)行業(yè)。

      公司核心技術(shù)研發(fā)團(tuán)隊(duì)擁有成熟的工業(yè)安全領(lǐng)域技術(shù)沉淀,累計(jì)擁有新型專利和軟件著作權(quán)100+項(xiàng),安全生產(chǎn)管控應(yīng)用與安全培訓(xùn)管理等多類(lèi)型系列產(chǎn)品300+種,服務(wù)240+家行業(yè)頭部企業(yè)。已助力國(guó)家能源集團(tuán)、國(guó)家電投集團(tuán)、華電集團(tuán)、大唐集團(tuán)、國(guó)家電網(wǎng)、南方電網(wǎng)、中石化等眾多企業(yè)建成240+智慧安全教育培訓(xùn)體驗(yàn)中心,以硬核科技筑牢企業(yè)本質(zhì)安全防線,持續(xù)引領(lǐng)工業(yè)安全培訓(xùn)智能化變革。

產(chǎn)品體系





解決方案